FaceMe® Motor de Reconocimiento Facial con AI | CyberLink
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FaceMe® El Motor Multiplataforma Líder de Reconocimiento Facial con IA
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Introducción
Casos de Uso
Requisitos Técnicos
Requisitos del Sistema

FaceMe® Test de Precisión de NIST

Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST)

NIST FRVT 1:1
VISA Tasa de Aceptación Real
(@FAR 1E-4)
99.70%
VISA Tasa de Aceptación Real
(@FAR 1E-6)
98.95%
VISA Border Tasa de Aceptación Real
(@FAR: 1E-6)
99.06%
WILD Tasa de Aceptación Real
(@FAR 1E-5)
96.88%

* CyberLink FaceMe® está calificado 16vo globalmente y calificado 5vo en NIST FRVT 1:1 en May 2020. si vendedores de China y Rusia son excluídos.

* Las imágenes de VISA son fotos tomadas de un pasaporte. La distancia interocular media (IOD) en imágenes de VISA es de 69 píxeles.

* Las imágenes Wild son fotos estilo foto-periodismo sin restricciones. Las resoluciones podrían variar ampliamente. Un amplio ángulo guiñada y cabeceo podría estar presente.

* VISA Border compara imágenes VISA con imágenes de WebCam.

Precisión de FaceMe®

Modelo FaceMe®
Ultra High Precision
(UH3)
Very High Precision
(VH)
High Precision Model
(H3)
Plataforma Recomendada
Servidor & Estación de Trabajo
PC & Móviles Premium
Dispositivos Móviles & Ligeros de IoT/AIoT
Tasa de Aceptación Real
(@FAR 1E-4)
99.05%
98.95%
98.35%
Tasa de Aceptación Real
(@FAR 1E-5)
99.05%
98.95%
97.03%
Tasa de Aceptación Real
(@FAR 1E-6)
98.89%
97.99%
94.98%
Tamaño de Modelo (MB)
250 MB
17 MB
6.7 MB
Tamaño de Plantilla (KB)
3 KB
3 KB
3 KB

Números de Desempeño

Para Estaciones de Trabajo o Servidores

CPU
Core i7-7700K
Core i7-7700K
GPU / VPU
—
NV RTX 2080 Ti
Modelo de Extracción FaceMe®
UH3
VH
H3
UH3
VH
H3
Tiempo de Ejecución (ms)
Detección + Extracción
69.5 ms
15.9 ms
14.4 ms
19.3 ms
13.5 ms
12.8 ms
Cuadros por segundo (fps)
14.4 fps
62.7 fps
69.6 fps
51.7 fps
74.0 fps
78.3 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
0.0024 ms
0.0024 ms
0.0024 ms
0.0024 ms
0.0024 ms
0.0024 ms
CPU
Core i7-7700K
GPU / VPU
—
Modelo de Extracción FaceMe®
UH3
VH
H3
Tiempo de Ejecución (ms)
Detección + Extracción
69.5 ms
15.9 ms
14.4 ms
Cuadros por segundo (fps)
14.4 fps
62.7 fps
69.6 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
0.0024 ms
0.0024 ms
0.0024 ms
CPU
Core i7-7700K
GPU / VPU
NV RTX 2080 Ti
Modelo de Extracción FaceMe®
UH3
VH
H3
Tiempo de Ejecución (ms)
Detección + Extracción
19.3 ms
13.5 ms
12.8 ms
Cuadros por segundo (fps)
51.7 fps
74.0 fps
78.3 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
0.0024 ms
0.0024 ms
0.0024 ms

Para PC Industrial

CPU
Celeron G4920
Celeron G4920
Jetson Nano
Jetson TX2
GPU / VPU
1x VPU (Movidius Myriad X)
8x VPU (Movidius Myriad X)
—
—
Modelo de Extracción FaceMe®
UH3
VH
H3
UH3
VH
H3
VH
UH3
Tiempo de Ejecución (ms)
Detection + Extraction
100.5 ms
54.4 ms
46.4 ms
26.2 ms
19.8 ms
18.8 ms
67.4 ms
92.3 ms
Cuadros por segundo (fps)
10.0 fps
18.4 fps
21.5 fps
38.2 fps
50.6 fps
53.2 fps
14.8 fps
10.8 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
0.0036 ms
0.0036 ms
0.0036 ms
0.0036 ms
0.0036 ms
0.0036 ms
—
—
CPU
Celeron G4920
GPU / VPU
1x VPU (Movidius Myriad X)
Modelo de Extracción FaceMe®
UH3
VH
H3
Tiempo de Ejecución (ms)
Detection + Extraction
100.5 ms
54.4 ms
46.4 ms
Cuadros por segundo (fps)
10.0 fps
18.4 fps
21.5 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
0.0036 ms
0.0036 ms
0.0036 ms
CPU
Celeron G4920
GPU / VPU
8x VPU (Movidius Myriad X)
Modelo de Extracción FaceMe®
UH3
VH
H3
Tiempo de Ejecución (ms)
Detection + Extraction
26.2 ms
19.8 ms
18.8 ms
Cuadros por segundo (fps)
38.2 fps
50.6 fps
53.2 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
0.0036 ms
0.0036 ms
0.0036 ms
CPU
Jetson Nano
GPU / VPU
—
Modelo de Extracción FaceMe®
VH
Tiempo de Ejecución (ms)
Detection + Extraction
67.4 ms
Cuadros por segundo (fps)
14.8 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
—
CPU
Jetson TX2
GPU / VPU
—
Modelo de Extracción FaceMe®
UH3
Tiempo de Ejecución (ms)
Detection + Extraction
92.3 ms
Cuadros por segundo (fps)
10.8 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
—

* 1080p imágenes, 1 cara por imagen

* Tiempo de Coincidencia de Cara: Tiempos tomados para emparejar dos plantillas. Una plantilla extraída de una imagen de cara puede habilitar que una persona sea identificada de una gran base de datos. Por ejemplo, coincidir una plantilla con 1,000 personas requiría 1,000 coincidencias separadas.

For Mobile Devices & IoT/ AIoT Devices

SoC
Snapdragon 845
Snapdragon 650
Snapdragon 410
RK3399
A12X
Device
Google Pixel 3
Sony Xperia X
—
—
iPad Pro 12.9” 2018
Modelo de Extracción
VH
H3
VH
H3
VH
H3
H3
VH
H3
Tiempo de Ejecución (ms)
Detección + Extracción
41.9 ms
27.8 ms
163.7 ms
112.3 ms
343.7 ms
175.3 ms
154 ms
29 ms
22 ms
Cuadros por segundo (fps)
23.9 fps
36.0 fps
6.1 fps
8.9 fps
2.9 fps
5.7 fps
6.5 fps
34.5 fps
45.5 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
0.0009 ms
0.0009 ms
0.0075 ms
0.0065 ms
0.0080 ms
0.0080 ms
0.0060 ms
0.0025 ms
0.0009 ms
SoC
Snapdragon 845
Device
Google Pixel 3
Modelo de Extracción
VH
H3
Tiempo de Ejecución (ms)
Detección + Extracción
41.9 ms
27.8 ms
Cuadros por segundo (fps)
23.9 fps
36.0 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
0.0009 ms
0.0009 ms
SoC
Snapdragon 650
Device
Sony Xperia X
Modelo de Extracción
VH
H3
Tiempo de Ejecución (ms)
Detección + Extracción
163.7 ms
112.3 ms
Cuadros por segundo (fps)
6.1 fps
8.9 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
0.0075 ms
0.0065 ms
SoC
Snapdragon 410
Device
—
Modelo de Extracción
VH
H3
Tiempo de Ejecución (ms)
Detección + Extracción
343.7 ms
175.3 ms
Cuadros por segundo (fps)
2.9 fps
5.7 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
0.0080 ms
0.0080 ms
SoC
RK3399
Device
—
Modelo de Extracción
H3
Tiempo de Ejecución (ms)
Detección + Extracción
154 ms
Cuadros por segundo (fps)
6.5 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
0.0060 ms
SoC
A12X
Device
iPad Pro 12.9” 2018
Modelo de Extracción
VH
H3
Tiempo de Ejecución (ms)
Detección + Extracción
29 ms
22 ms
Cuadros por segundo (fps)
34.5 fps
45.5 fps
Tiempo de Coincidencia de Cara (ms)
0.0025 ms
0.0009 ms

* 720p imágenes, 1 cara por imagen

Tecnología FaceMe®

Features List
Detección de Caras
Sí
Reconocimiento Facial
Sí
Rastreo Facial
Sí
Reconocimiento de Atributos Faciales
Género, Edad, Emoción, Pose
Soporte de Video en Tiempo Real
Sí
Soporte de RTSP/H.264
Sí
Detección de Emociones
Feliz, Triste, Furioso/a, Sorprendido/a, Neutral
Pre-Procesamiento de Imágenes
Mejora de Iluminación, Resolución de Bordes, Remuestreo
Anti-Falsificación con Cámaras 3D
Sí
Anti-Falsificación con Cámaras 2D
(con inteacción del usuario)
Sí
Anti-Falsificación con Cámaras 2D
(sin interacción del usuario)
Sí
Sets de Chips (CPU/GPU/VPU)
Intel®64, ARM64™, NVIDIA® GPU, NVIDIA® Jetson, Intel®Movidius VPU
Interfaz de Programación
C++, HTTP, C#, Perl
Motores de Interferencia AI
TensorFlow, NCNN, OpenVINO, CoreML

Imágenes/ Condiciones de Cámaras

Minimum
Recommended
Pose de Cara – Guiñada
< 60°
< 45°
Pose de Cara – Cabeceo
< 50°
< 30°
Pose de Cara – Balanceo
< 60°
< 45°
Iluminación
450 lux
550 lux
Tamaño de Cara
(píxeles entre los ojos)
36 píxeles
50 píxeles
Balanceo de Cara
1 imagen
5 imagens - Recto, Izquierda/Derecha (15°~45°), Arriba (5°~30°), Abajo (15°~30°)

Anti-falsificación usando Cámaras de Profundidad 3D

Cámaras de Profundidad 3D Compatibles
Intel® RealSense, Orbbec® Astra Pro, Himax®, Altek®, eYs3D®
Tasa Positiva Real
98.2%
Tasa Negativa Real
100%

Algoritmo de Rápida Búsqueda para Bases de Datos Enormes

Personas en Bases de Datos
Time to Search in Database (ms)
Algoritmo
Comparación uno-a-uno
Búsqueda Rápida
1 Millón de Personas
1,860 ms
1.2 ms
6 Millón de Personas
11,200 ms
1.6 ms

* Con algoritmo de Búsqueda Rápida, FaceMe puede buscar una cara dentro de una base de datos de 6 millones de personas por alrededor de 1.6 ms.

* Probado en una PC i7-7700K con memoria de 24GB. Una base de datos de 30 millones de personas requeriría una memoria de 128GB.

Precisión en Detección de Atributos Faciales

Detección de Atributos
Tasa de Precisión
Género
98%
Emoción
Hasta 86%
Edad
5.8 y/o (Error Medio Promedio)

* Probado con 68,000 imágenes.

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